用于AWS云实例的AWS监控工具

通过高可见性、主动的AWS监控优化性能

从统一的仪表板获取AWS实例的可操作见解

从统一的仪表板获取AWS实例的可操作见解

SolarWinds®服务器和应用程序监视器(SAM)包括AWS云监控工具,用于从单个窗格中提供对Amazon弹性计算云(EC2)实例的可见性。SAM中的AWS监控工具包括直观的图表和非侵入式架构,以及帮助支持直接云集成的web界面。CloudWatch API可以在猎户座®平台并且—如果您计划轮询其他指标—允许您将AWS云作为节点监视。您还可以终止、停止或重新启动作为节点监视的任何AWS实例。

自动发现实例,用于全面的AWS监控

自动发现实例,用于全面的AWS监控

自动发现和查看部署在AWS帐户中的所有实例。SAM中的AWS云监控工具用于查找云基础设施中的所有EC2云实例和Amazon Elastic Block Store (EBS)卷,立即开始监控,并提醒您有新实例。SAM通过轮询服务api以获得性能和状态指标,并聚合AWS监视数据来帮助您监视、管理和排除问题,从而为AWS提供多云监视。SAM整合了一系列监控数据,有助于消除对多个AWS监控工具的需求。

监控相关的性能指标,并为云问题配置警报

监控相关的性能指标,并为云问题配置警报

SAM中的AWS监视工具提供了云服务和应用程序如何影响整体性能的全面视图。AWS应用程序性能监视功能还允许您就AWS限制、AWS超出限制、轮询问题、运行状况状态和其他阈值等问题自动向正确的涉众发送警报。尽管默认设置可以为关键阈值和警告阈值提供可见性和通知,SAM还允许您定制监视和警报,以满足IT环境的需要。

支持AWS多云监控的混合环境

支持AWS多云监控的混合环境

SAM旨在帮助无缝集成AWS应用程序性能监视,并可以提供对内部部署和云服务器指标的持续洞察,以便更好地映射完整的混合IT环境。SAM将来自基于云的AWS监控的数据与从内部部署和VM服务收集的信息整合在一起,在同一个仪表板中创建资源、应用程序和服务的统一视图。这允许您更容易地比较和关联指标和性能问题。

使用AWS应用程序监视工具更有效地排除云性能故障

使用AWS应用程序监视工具更有效地排除云性能故障

SAM中的AWS云监控工具提供了一种简化的方法,用于监控云运行状况指标和跨托管应用程序关联历史性能数据。与性能分析仪表板或者PerfStack,您可以将来自其他Orion platform管理节点的额外数据合并到图表和图形中,以便与云指标一起进行可视化概述。这可以提供云性能问题的关键概述,允许您在可调的时间线上拖放相关性能数据,以便更好地了解问题是如何以及何时发生的。

获取有关AWS监控的更多信息
你是否发现自己在问……
  • 什么是AWS监控?
  • 什么是AWS混合云监控?
  • AWS监控对DevOps有什么好处?
  • 在AWS服务中监视什么?
  • AWS中的度量标准是什么?
  • AWS监控在SAM中是如何工作的?
  • 什么是AWS监控?

    AWS是一个常用的云服务提供商,提供一系列基础设施、平台和软件即服务解决方案。manbetx体育注册AWS监控涉及AWS云实例的维护、故障排除和性能调优。

    AWS监控工具旨在持续监控系统、应用程序和其他基于云的环境,可帮助您快速响应问题并优化跨云实例的性能。

  • 什么是AWS混合云监控?

    混合计算环境基于混合了内部部署和基于云的组件的IT基础设施。通过支持动态工作负载,此基础结构模型可能为组织的操作和服务提供更广泛的支持。

  • AWS监控对DevOps有什么好处?

    AWS系统和服务可能是高度复杂的基础设施和环境中的重要组件,因此确保其稳定性、可靠性和正常运行时间对您至关重要。借助专业监控工具,您可以跟踪能够指出新问题或恶化问题的关键指标和活动,从而提高AWS流程的效率。通过使用主动监视在这些问题严重影响性能之前识别这些问题,您可以更有效地排除故障并解决问题。

    此外,您的AWS监视策略应该包括一种全面的、整体的方法,用于从广泛的源和节点收集数据。这有助于在整个环境中提供更深入的可见性,这在尝试排除多点故障时尤其有用。

    然而,适当地集成、管理和监视混合基础设施往往会增加复杂性。针对混合计算环境的成功AWS监控应该包括能够为各种基础设施类型提供灵活、可扩展解决方案的工具和软件。manbetx体育注册由于混合环境可以包括基于公共或私有云的服务,因此确保API兼容性、网络连接性和提供者之间的无缝集成是至关重要的。例如,管理不同的服务提供者可能很棘手,因为您需要能够管理与不同的服务水平协议(sla)相关的问题,同时确保最终用户可以访问应用程序、服务和其他资源。

    通过提供从AWS云到本地设备的完整IT环境的可见性,AWS监控工具可以帮助您更有效地跟踪和解决问题。

    还可以针对特定事件建立明确的团队职责,尽可能将自动化集成到监视流程中,并确保监视Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)实例日志文件,从而改进AWS监视。选择正确的AWS监控工具可以帮助简化许多这些重要任务。

  • 在AWS服务中监视什么?

    理想情况下,AWS应用程序监视工具应该通过从多个来源收集数据来跟踪AWS实例的性能和状态。AWS监控软件可以从性能指标、事件日志、流量日志、网络基础设施和其他数据流中收集和综合信息,以创建整个AWS部署的统一图像。

    许多AWS监视解决方案都包含一些特性,用manbetx体育注册于提高AWS实例监视的效率,并帮助您提高从这些监视解决方案中获得见解的能力。例如,数据可视化和图表可以将原始AWS监控数据转换为对基于云的服务和应用程序的运行状况和性能的一目了然的理解。

    AWS的监视工具还应包括可配置的智能警报功能,以允许您为触发通知和其他自动响应的关键性能指标设置阈值。这可以帮助您在检测到问题后立即通知问题,从而大大提高响应和解决时间。

  • AWS中的度量标准是什么?

    AWS包括多种服务,您可以通过确定特定性能指标的优先级来最有效地监控这些服务。

    为了监控特定的AWS服务,SolarWinds®服务器和应用程序监视器(SAM)允许您使用API轮询器创建自定义监视器,以从Amazon EC2环境中收集数据,如弹性块存储(EBS)、弹性负载平衡(ELB)、关系数据库服务(RDS)和ElastiCache。

    Amazon EC2实例是能够扩展的虚拟服务器,以确保公司和组织能够访问足够的资源和能力来运行业务关键型应用程序。EC2实例通常需要持续监控,因为它们的性能可能表明更深层次的基础设施问题。

    监控EC2的主要指标包括:

    • CPU利用率:这将跟踪每个EC2实例正在使用的已分配计算单元的比例,这可以帮助确定资源瓶颈,或者实例和资源是否针对环境的工作负载进行了最佳配置。
    • DiskReadBytes而且DiskWriteBytes:这些跟踪从EC2实例读取和写入的数据字节,可用于查明应用程序级别的问题。
    • StatusCheck失败:此指标对于监视EC2实例的运行状况非常重要,并且可以提供有关问题是由特定实例还是其支持基础设施引起的信息。

    Amazon EBS为EC2实例提供了长期存储,允许在基础设施扩展时高效地复制和传输副本。用于监视EBS的指标包括以下内容:

    • VolumeReadBytes而且VolumeWriteBytes:这些跟踪在指定时间段内复制到EBS卷和从EBS卷复制的数据字节,这对于确定总体EBS负载非常有用。
    • VolumeTotalReadTime而且VolumeTotalWriteTime:它们跟踪指定时间段内读写操作的持续时间——当与吞吐量指标相关时,它们对于排除延迟问题特别有用。
    • VolumeQueueLength:这将跟踪排队操作的数量,这还有助于提供对EBS总工作负载的可见性。随着时间的推移,高容量队列长度会导致延迟增加。
    • VolumeIdleTime:这可以衡量EBS卷不活动的持续时间,可以利用它来防止成本高且效率低的过度配置。
    • VolumeStatus:此指标有助于监视EBS卷的运行状况,如果表现不佳,则可以发送警告状态。

    Amazon ELB通过多个EC2实例路由应用程序流量,以防止过载。这样做的好处是自动将请求从性能不佳的实例中分发出去,从而提高应用程序的运行状况和容错性。监视ELB运行状况和性能指标对于优化最终用户体验至关重要。要监视的ELB指标示例包括:

    • RequestCount:这将跟踪在指定时期内分布的总请求。突然的峰值或下降通常是AWS或dns相关问题的初始迹象。
    • SurgeQueueLength:这将跟踪ELB尚未分发的排队请求。与卷队列长度一样,在一段较长的时间内,该指标的高值可能导致更大的延迟和更差的性能。这对于监控也很重要,因为一旦队列容量达到最大上限,任何传入的请求都将丢失。
    • 延迟:这个指标不是跟踪负载均衡器延迟,而是跟踪后端实例响应ELB分发的请求所花费的时间。
    • HealthyHostCount而且UnHealthyHostCount:这些运行状况检查有助于ELB评估哪些实例可以响应请求,哪些实例需要注意。

    Amazon RDS允许更容易地配置和操作基于云的数据库系统。为了更有效,AWS监控策略应该跟踪以下RDS指标:

    • FreeStorageSpace:这将跟踪为每个数据库实例分配的可用存储空间。确保实例有足够的存储空间是防止数据丢失和其他应用程序问题的关键。
    • DatabaseConnections:该指标计算指定时间段内打开的数据库连接数,可用于避免触及每个数据库引擎和实例的最大连接限制。
    • ReadLatency而且WriteLatency:这些跟踪磁盘输入/输出请求的平均时间,可以利用这些时间突出显示未提供的资源。
    • DiskQueueDepth:这将跟踪排队的输入/输出请求的数量。在与延迟相关的情况下进行监控时,该指标可以洞察存储层的潜在瓶颈。

    Amazon ElastiCache是一种内存缓存服务,使应用程序能够从缓存中访问文件和资源,无需查询后端实例。这对提高吞吐量和减少读密集型负载的延迟有额外的影响。AWS CloudWatch的ElastiCache性能指标,您应该考虑监控包括:

    • 当前连接:这将跟踪客户机和缓存之间的连接总数。该指标中意想不到的剧烈变化可能是底层基础设施出现问题的潜在迹象。
    • 处理的Set/Get命令数量:这些指标是吞吐量和缓存使用情况的指示器,对于排除与延迟相关的问题非常有用。
    • 缓存命中率而且缓存错过:可以对这些参数进行交叉引用,以确定成功的缓存查找率。如果命中率偏低,这可能表明需要提供额外的缓存资源。
    • 驱逐:该计数指的是从缓存中删除的项,以允许写入新文件。持续大量的删除(与低命中率一样)表明缓存大小需要增加。
    • 交换用法:这将计算实际存储在内存中的缓存数据的磁盘使用情况。内存中缓存的所有好处都是基于低交换使用量,因此监控这个指标非常重要。

  • AWS监控在SAM中是如何工作的?

    SolarWinds服务器和应用程序监视器包括AWS监控工具,可直接与您的云服务帐户集成,以轮询api以获得重要的性能指标和状态更新。该解决方案旨在为您提供对整个云环境的深入可见性。SAM AWS监视允许您更有效地管理分布式服务和数据,并最终帮助您以更高的效率和有效性排除AWS性能问题。

    SAM还提供了内置的监视模板和自定义工具跟踪和关联的度量的能力。该工具旨在使用历史云性能问题为AWS实例提供上下文多云监控。此外,您可以使用SAM来可视化应用程序和服务器依赖关系,以洞察网络通信PerfStack。有了这些信息,您可以更轻松地配置独特而有用的警报,以满足AWS性能监视需求。

什么是AWS监控?

AWS是一个常用的云服务提供商,提供一系列基础设施、平台和软件即服务解决方案。manbetx体育注册AWS监控涉及AWS云实例的维护、故障排除和性能调优。

AWS监控工具旨在持续监控系统、应用程序和其他基于云的环境,可帮助您快速响应问题并优化跨云实例的性能。

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什么是AWS混合云监控?

混合计算环境基于混合了内部部署和基于云的组件的IT基础设施。通过支持动态工作负载,此基础结构模型可能为组织的操作和服务提供更广泛的支持。

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AWS监控对DevOps有什么好处?

AWS系统和服务可能是高度复杂的基础设施和环境中的重要组件,因此确保其稳定性、可靠性和正常运行时间对您至关重要。借助专业监控工具,您可以跟踪能够指出新问题或恶化问题的关键指标和活动,从而提高AWS流程的效率。通过使用主动监视在这些问题严重影响性能之前识别这些问题,您可以更有效地排除故障并解决问题。

此外,您的AWS监视策略应该包括一种全面的、整体的方法,用于从广泛的源和节点收集数据。这有助于在整个环境中提供更深入的可见性,这在尝试排除多点故障时尤其有用。

然而,适当地集成、管理和监视混合基础设施往往会增加复杂性。针对混合计算环境的成功AWS监控应该包括能够为各种基础设施类型提供灵活、可扩展解决方案的工具和软件。manbetx体育注册由于混合环境可以包括基于公共或私有云的服务,因此确保API兼容性、网络连接性和提供者之间的无缝集成是至关重要的。例如,管理不同的服务提供者可能很棘手,因为您需要能够管理与不同的服务水平协议(sla)相关的问题,同时确保最终用户可以访问应用程序、服务和其他资源。

通过提供从AWS云到本地设备的完整IT环境的可见性,AWS监控工具可以帮助您更有效地跟踪和解决问题。

还可以针对特定事件建立明确的团队职责,尽可能将自动化集成到监视流程中,并确保监视Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)实例日志文件,从而改进AWS监视。选择正确的AWS监控工具可以帮助简化许多这些重要任务。

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在AWS服务中监视什么?

理想情况下,AWS应用程序监视工具应该通过从多个来源收集数据来跟踪AWS实例的性能和状态。AWS监控软件可以从性能指标、事件日志、流量日志、网络基础设施和其他数据流中收集和综合信息,以创建整个AWS部署的统一图像。

许多AWS监视解决方案都包含一些特性,用manbetx体育注册于提高AWS实例监视的效率,并帮助您提高从这些监视解决方案中获得见解的能力。例如,数据可视化和图表可以将原始AWS监控数据转换为对基于云的服务和应用程序的运行状况和性能的一目了然的理解。

AWS的监视工具还应包括可配置的智能警报功能,以允许您为触发通知和其他自动响应的关键性能指标设置阈值。这可以帮助您在检测到问题后立即通知问题,从而大大提高响应和解决时间。

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AWS中的度量标准是什么?

AWS包括多种服务,您可以通过确定特定性能指标的优先级来最有效地监控这些服务。

为了监控特定的AWS服务,SolarWinds®服务器和应用程序监视器(SAM)允许您使用API轮询器创建自定义监视器,以从Amazon EC2环境中收集数据,如弹性块存储(EBS)、弹性负载平衡(ELB)、关系数据库服务(RDS)和ElastiCache。

Amazon EC2实例是能够扩展的虚拟服务器,以确保公司和组织能够访问足够的资源和能力来运行业务关键型应用程序。EC2实例通常需要持续监控,因为它们的性能可能表明更深层次的基础设施问题。

监控EC2的主要指标包括:

  • CPU利用率:这将跟踪每个EC2实例正在使用的已分配计算单元的比例,这可以帮助确定资源瓶颈,或者实例和资源是否针对环境的工作负载进行了最佳配置。
  • DiskReadBytes而且DiskWriteBytes:这些跟踪从EC2实例读取和写入的数据字节,可用于查明应用程序级别的问题。
  • StatusCheck失败:此指标对于监视EC2实例的运行状况非常重要,并且可以提供有关问题是由特定实例还是其支持基础设施引起的信息。

Amazon EBS为EC2实例提供了长期存储,允许在基础设施扩展时高效地复制和传输副本。用于监视EBS的指标包括以下内容:

  • VolumeReadBytes而且VolumeWriteBytes:这些跟踪在指定时间段内复制到EBS卷和从EBS卷复制的数据字节,这对于确定总体EBS负载非常有用。
  • VolumeTotalReadTime而且VolumeTotalWriteTime:它们跟踪指定时间段内读写操作的持续时间——当与吞吐量指标相关时,它们对于排除延迟问题特别有用。
  • VolumeQueueLength:这将跟踪排队操作的数量,这还有助于提供对EBS总工作负载的可见性。随着时间的推移,高容量队列长度会导致延迟增加。
  • VolumeIdleTime:这可以衡量EBS卷不活动的持续时间,可以利用它来防止成本高且效率低的过度配置。
  • VolumeStatus:此指标有助于监视EBS卷的运行状况,如果表现不佳,则可以发送警告状态。

Amazon ELB通过多个EC2实例路由应用程序流量,以防止过载。这样做的好处是自动将请求从性能不佳的实例中分发出去,从而提高应用程序的运行状况和容错性。监视ELB运行状况和性能指标对于优化最终用户体验至关重要。要监视的ELB指标示例包括:

  • RequestCount:这将跟踪在指定时期内分布的总请求。突然的峰值或下降通常是AWS或dns相关问题的初始迹象。
  • SurgeQueueLength:这将跟踪ELB尚未分发的排队请求。与卷队列长度一样,在一段较长的时间内,该指标的高值可能导致更大的延迟和更差的性能。这对于监控也很重要,因为一旦队列容量达到最大上限,任何传入的请求都将丢失。
  • 延迟:这个指标不是跟踪负载均衡器延迟,而是跟踪后端实例响应ELB分发的请求所花费的时间。
  • HealthyHostCount而且UnHealthyHostCount:这些运行状况检查有助于ELB评估哪些实例可以响应请求,哪些实例需要注意。

Amazon RDS允许更容易地配置和操作基于云的数据库系统。为了更有效,AWS监控策略应该跟踪以下RDS指标:

  • FreeStorageSpace:这将跟踪为每个数据库实例分配的可用存储空间。确保实例有足够的存储空间是防止数据丢失和其他应用程序问题的关键。
  • DatabaseConnections:该指标计算指定时间段内打开的数据库连接数,可用于避免触及每个数据库引擎和实例的最大连接限制。
  • ReadLatency而且WriteLatency:这些跟踪磁盘输入/输出请求的平均时间,可以利用这些时间突出显示未提供的资源。
  • DiskQueueDepth:这将跟踪排队的输入/输出请求的数量。在与延迟相关的情况下进行监控时,该指标可以洞察存储层的潜在瓶颈。

Amazon ElastiCache是一种内存缓存服务,使应用程序能够从缓存中访问文件和资源,无需查询后端实例。这对提高吞吐量和减少读密集型负载的延迟有额外的影响。AWS CloudWatch的ElastiCache性能指标,您应该考虑监控包括:

  • 当前连接:这将跟踪客户机和缓存之间的连接总数。该指标中意想不到的剧烈变化可能是底层基础设施出现问题的潜在迹象。
  • 处理的Set/Get命令数量:这些指标是吞吐量和缓存使用情况的指示器,对于排除与延迟相关的问题非常有用。
  • 缓存命中率而且缓存错过:可以对这些参数进行交叉引用,以确定成功的缓存查找率。如果命中率偏低,这可能表明需要提供额外的缓存资源。
  • 驱逐:该计数指的是从缓存中删除的项,以允许写入新文件。持续大量的删除(与低命中率一样)表明缓存大小需要增加。
  • 交换用法:这将计算实际存储在内存中的缓存数据的磁盘使用情况。内存中缓存的所有好处都是基于低交换使用量,因此监控这个指标非常重要。

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AWS监控在SAM中是如何工作的?

SolarWinds服务器和应用程序监视器包括AWS监控工具,可直接与您的云服务帐户集成,以轮询api以获得重要的性能指标和状态更新。该解决方案旨在为您提供对整个云环境的深入可见性。SAM AWS监视允许您更有效地管理分布式服务和数据,并最终帮助您以更高的效率和有效性排除AWS性能问题。

SAM还提供了内置的监视模板和自定义工具跟踪和关联的度量的能力。该工具旨在使用历史云性能问题为AWS实例提供上下文多云监控。此外,您可以使用SAM来可视化应用程序和服务器依赖关系,以洞察网络通信PerfStack。有了这些信息,您可以更轻松地配置独特而有用的警报,以满足AWS性能监视需求。

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SolarWinds是亚马逊网络服务合作伙伴网络中的高级技术合作伙伴。

SolarWinds是公认的AWS市场卖家、AWS SaaS合作伙伴,并已获得ISV Microsoft Windows工作负载能力。

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