每个主机,每个月。每包销售10台主机,100个容器。
服务映射旨在为服务或依赖关系如何转化为最终用户性能提供上下文。使用应用程序服务映射,您可以移动到特定的服务以查看更详细的性能度量(服务降级的根本原因、事务跟踪、异常、随时间变化的性能等)。
AppOptics跟踪和服务级别的根本原因简化了应用程序性能问题的精确定位。这些简化的视图既适用于在Kubernetes中运行的现代应用程序,也适用于传统的整体应用程序。从您的事件响应中去除猜测,让您的团队集中精力共同解决问题。
AppOptics性能监视深入而广泛,包括应用程序、事务、服务、服务器、主机、容器和无服务器。它功能强大,通过自动检测、从主机和事务到其相关日志的一键连接以及简化的根本原因摘要变得简单,使得APM在任何人手中都很有价值。
鸟瞰所有服务器、主机、容器和无服务器环境。在同一个仪表板中并排交叉引用应用程序和基础设施指标。
通过按服务、容器和流程深入分析资源利用率和性能,对遗留和新的IT实现进行基础设施监视。
监控30岁以上AWS服务具有广泛的应用程序语言支持(。Net、Java、PHP、Python、Scala、Node.js、Go和Ruby)。
监控Azure服务包括负载均衡器,Cosmos DB, SQL数据库,Redis和Azure应用程序服务,广泛的应用程序语言支持(Java, PHP, Python, Scala, Node.js, Go和Ruby)。
使用颜色编码的热图来提供所有主机的可视化,并在整个堆栈的关键性能指标上提供全面的警报,从而避免停机。
用AppOptics衡量什么是重要的。它是一个APM工具,提供了对系统执行全栈监视的能力,包括与这些应用程序相关的关键业务指标。
通过集成由SolarWinds提供动力的合成监测和实际用户监测,实现完全的可观测性并加速故障排除®Pingdom®.
通过将您的度量、跟踪和日志数据集成到一个集成的APM体验中,实现完全的可观察性。加速故障排除和识别性能问题的根本原因。
单窗格玻璃显示超过的阈值,并通过主要通知服务(如Slack、PagerDuty、Opsgenie、电子邮件、webhooks等)进行全面警报。
同时监视基础设施和应用程序指标,减少了识别堆栈的哪一部分出现故障所需的时间,因此您可以快速找到根本原因。
与分布式跟踪相结合的代码分析使您能够超越性能差的服务,并识别导致性能差的代码行。
合并自定义度量标准以将业务度量标准与系统度量标准相结合。查看并测量基础设施和应用程序性能对业务性能的影响。
利用开箱即用的仪表板和分析来最大限度地提高性能,同时确保您不会超支或未充分利用宝贵的内部部署和云资源。
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