keggly.具有成本效益,托管和可扩展的全堆栈,多源日志管理解决方案

年薪3,348美元起

关键特性

  • 功能概述
  • 减少平均修复时间(MTTR)
  • 加速故障排除
  • 快速发现瓶颈和故障点
  • 速度分类
  • Azure应用程序日志监控
  • AWS应用程序日志监控
  • 现货使用模式
  • 应用程序性能监控
  • 数字监控经验
  • 管理重要的事情
  • 上下文是至关重要的
  • 共享的理解
  • 大规模的高响应搜索
  • 始终捕获所有数据
  • 工作流流程集成
  • 功能概述

    实现统一日志监控和分析,以了解重要的一切。

    随时可用,快速修复
    通过快速确定和通报根本原因,确保应用程序、服务和相关基础设施提供最大的可用性。
    连续的洞察力无处不在

    迅速实现跨越AWS,Azure和混​​合云应用,服务和基础架构堆栈的问题的连续,主动洞察力。

    可扩展技术为您的缩放业务
    使IT操作能够随着基础设施、应用程序和服务环境的动态扩展而更智能地发展。
  • 减少平均修复时间(MTTR)

    快速诊断整个堆栈以减少MTTR。

    通过快速从警报或指标进入相关日志来减少MTTR到快速现货问题。

    它似乎您的隐私阻止程序无法阻止我们的视频加载
  • 加速故障排除

    通过对所有日志和数据进行完整和共享的可视化,加快故障排除速度。

    通过仪表板、广泛的语言支持和跨所有日志和数据的上下文化搜索来加速故障排除。

  • 快速发现瓶颈和故障点

    跨所有聚合日志快速识别上下文中的事件。诊断事件和问题。

    使用强大的环绕搜索功能快速定位瓶颈和故障点——在所有聚合日志的完整上下文中查看事件。

  • 速度分类

    立即诊断事件和问题。

    通过自动、实时的现场勘探来快速诊断,智能确定相关数据。

  • Azure应用程序日志监控

    快速,强大的搜索和警告大规模的日志数据。

    通过自动集成的端到端性能指标、跟踪和日志,跨越Azure IaaS、PaaS和超过40个开箱即用的集成,更快地解决Azure应用程序的性能问题。

  • AWS应用程序日志监控

    快速,强大的搜索和警告大规模的日志数据。

    AWS应用程序性能问题迅速使用自动集成,端到端的性能指标,痕迹和日志,跨越广泛的AWS服务和超过60个开箱即用的集成。

  • 现货使用模式

    跨应用程序、服务和基础设施确定使用模式。

    对用户日志和基础设施数据进行与应用程序、服务和基础设施保持一致的历史分析,从而确定使用模式。

    它似乎您的隐私阻止程序无法阻止我们的视频加载
  • 应用程序性能监控

    通过与日志管理集成的时间序列基础设施和应用程序性能数据,实现更大的可观察性。

    了解可疑日志线(错误,容量问题等)对应用程序和服务性能的影响。将跟踪上下文添加到日志中以显着减少应用程序性能故障排除时间。

  • 数字监控经验

    了解疑似日志线对用户体验的影响。

    使用SolarWinds进行正常运行时间、页面速度和事务测试,实现完整的可观察性,验证性能问题并进行补救®Pingdom®

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  • 管理重要的事情

    使用基于异常的分析专注于工作。

    使用强大的日志格式化和分析搜索功能,识别不同于正常的变化,通过异常进行管理。

  • 上下文是至关重要的

    查看所有相关事件上下文中的事件。

    请参阅自动分组和链接相关事件的上下文中的事件。

  • 共享的理解

    跨所有涉众使用共享的指示板和可视化进行协作。

    通过易于使用和自定义的仪表板和跨堆栈聚合数据的可视化与所有涉众协作。

  • 大规模的高响应搜索

    在提供快速搜索能力的同时处理大量数据。

    处理大量数据以快速搜索大型和复杂的环境,以查看互联的服务,事件和问题。

  • 始终捕获所有数据

    成本效益地扩展到大量的数据摄入。

    通过灵活的数据保留,始终拥有前瞻性分析所需的所有数据。

  • 工作流流程集成

    跨IT和应用程序团队工作流流程的轻松无缝集成。

    跨所有相关IT和应用团队进行流程集成,以避免团队停机,并提醒集成如Slack、PagerDuty、teams、自定义webhook等。

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关键特性

功能概述 实现统一日志监控和分析,以了解重要的一切。
减少平均修复时间(MTTR)

快速诊断整个堆栈以减少MTTR。

通过快速从警报或指标进入相关日志来减少MTTR到快速现货问题。它似乎您的隐私阻止程序无法阻止我们的视频加载
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加速故障排除

通过对所有日志和数据进行完整和共享的可视化,加快故障排除速度。

通过仪表板、广泛的语言支持和跨所有日志和数据的上下文化搜索来加速故障排除。
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快速发现瓶颈和故障点

跨所有聚合日志快速识别上下文中的事件。诊断事件和问题。

使用强大的环绕搜索功能快速定位瓶颈和故障点——在所有聚合日志的完整上下文中查看事件。
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速度分类

立即诊断事件和问题。

通过自动、实时的现场勘探来快速诊断,智能确定相关数据。
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Azure应用程序日志监控

快速,强大的搜索和警告大规模的日志数据。

通过自动集成的端到端性能指标、跟踪和日志,跨越Azure IaaS、PaaS和超过40个开箱即用的集成,更快地解决Azure应用程序的性能问题。

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AWS应用程序日志监控

快速,强大的搜索和警告大规模的日志数据。

AWS应用程序性能问题迅速使用自动集成,端到端的性能指标,痕迹和日志,跨越广泛的AWS服务和超过60个开箱即用的集成。

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现货使用模式

跨应用程序、服务和基础设施确定使用模式。

对用户日志和基础设施数据进行与应用程序、服务和基础设施保持一致的历史分析,从而确定使用模式。它似乎您的隐私阻止程序无法阻止我们的视频加载
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应用程序性能监控

通过与日志管理集成的时间序列基础设施和应用程序性能数据,实现更大的可观察性。

了解可疑日志线(错误,容量问题等)对应用程序和服务性能的影响。将跟踪上下文添加到日志中以显着减少应用程序性能故障排除时间。
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数字监控经验

了解疑似日志线对用户体验的影响。

使用SolarWinds进行正常运行时间、页面速度和事务测试,实现完整的可观察性,验证性能问题并进行补救®Pingdom®

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管理重要的事情

使用基于异常的分析专注于工作。

使用强大的日志格式化和分析搜索功能,识别不同于正常的变化,通过异常进行管理。
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上下文是至关重要的

查看所有相关事件上下文中的事件。

请参阅自动分组和链接相关事件的上下文中的事件。
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共享的理解

跨所有涉众使用共享的指示板和可视化进行协作。

通过易于使用和自定义的仪表板和跨堆栈聚合数据的可视化与所有涉众协作。
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大规模的高响应搜索

在提供快速搜索能力的同时处理大量数据。

处理大量数据以快速搜索大型和复杂的环境,以查看互联的服务,事件和问题。
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始终捕获所有数据

成本效益地扩展到大量的数据摄入。

通过灵活的数据保留,始终拥有前瞻性分析所需的所有数据。
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工作流流程集成

跨IT和应用程序团队工作流流程的轻松无缝集成。

跨所有相关IT和应用团队进行流程集成,以避免团队停机,并提醒集成如Slack、PagerDuty、teams、自定义webhook等。它似乎您的隐私阻止程序无法阻止我们的视频加载
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